5073 – Programación de Inteligencia Artificial

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Denominación

Módulo profesional: Programación de Inteligencia Artificial.

Código

5073

Descripción

Este módulo profesional contiene la información necesaria para desempeñar las funciones de desarrollar aplicaciones de Inteligencia Artificial utilizando lenguajes de programación y entornos de modelado.

Duración

110 Horas

Criterios de evaluación

Criterio 1: Caracteriza lenguajes de programación valorando su idoneidad en el desarrollo de Inteligencia Artificial.

Se ha identificado la estructura de un programa informático.
Se han valorado características en los lenguajes de programación adecuadas al tipo de aplicaciones a implementar.
Se ha determinado el lenguaje de programación más apropiado para el desarrollo de la aplicación.
Se han valorado características de los lenguajes de programación para el desarrollo de Inteligencia Artificial.
Se ha determinado el lenguaje de programación más apropiado para el desarrollo de la aplicación de Inteligencia Artificial.
Se han caracterizado lenguajes de marcado destacando la información que contienen sus etiquetas.

Criterio 2: Desarrolla aplicaciones de Inteligencia artificial utilizando entornos de modelado.

Se han evaluado plataformas de Inteligencia Artificial.
Se han caracterizado entornos de modelo de aplicaciones de Inteligencia Artificial.
Se ha definido el modelo que se quiere implementar según el problema planteado.
Se ha implementado la aplicación de Inteligencia Artificial.
Se han evaluado los resultados obtenidos.

Criterio 3: Evalúa las mejoras en los negocios integrando convergencia tecnológica.

Se han identificado las ventajas que ofrece unificar procesos, servicios, herramientas, métodos y sectores.
Se han identificado sistemas que facilitan la conexión tecnológica.
Se han evaluado las características de dichos sistemas.
Se ha evaluado como la convergencia tecnológica aporta seguridad en los negocios.
Se ha evaluado la mejora en la capacidad de toma de decisiones estratégicas en un negocio conectado.

Criterio 4: Evalúa modelos de automatización industrial y de negocio relacionándolos con los resultados esperados por las empresas.

Se han identificado las nuevas estrategias corporativas y modelos de negocio en las empresas.
Se ha definido la relación entre empresas y clientes y su efecto en la forma en que las empresas organizan y gestionan sus activos y recursos.
Se han evaluado modelos de automatización para los nuevos requerimientos industriales y de negocio.
Se ha evaluado la conveniencia de cada modelo para conseguir los resultados esperados por las empresas.

Contenidos básicos

1) Caracterización de lenguajes de programación:

Programa informático. Etapas. Lenguajes de programación.
Principales características en un lenguaje de programación para IA. Bibliotecas. Rendimiento en ejecución. Herramientas. Soporte.
Principales Lenguajes de programación para Inteligencia Artificial: Python, R, Java, Javascript, NodeJS, JSON, entre otros.
Lenguajes de marcado. Información de sus etiquetas.

2) Desarrollo de aplicaciones de IA:

Plataformas de IA: Librerías. Servicios. Ejemplos (Azzure, AWS. Amazon Alexa, Bixby, Microsoft Cortana, IBM Watson, Google Assistant, entre otras)
Entornos de modelado de IA:
- Herramientas de modelado. Librerías, algoritmos y modelos predefinidos, recolección de datos, manipulación de datos, Evaluación de resultados. Ejemplos (Azure machine learning studio, SPSS modeler de IBM, Knime, entre otros).
- Modelado de redes neuronales. Módulos predefinidos. Ejemplos (TensorFlow).
- Herramientas de generación de código para crear software con comportamiento inteligente.

3) Evaluación de la Convergencia tecnológica: