Para saber más información sobre el curso de Calculus – Math for AI Data Science & Machine Learning.
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¿PARA QUÉ NECESITAS el Curso de Calculus – Math for AI Data Science & Machine Learning?
El curso «Calculus – Math for AI Data Science & Machine Learning» es fundamental para aquellos interesados en potenciar sus habilidades en ciencia de datos y aprendizaje automático. Este curso está diseñado específicamente para aquellos que buscan dominar habilidades matemáticas esenciales aplicadas en Machine Learning, Deep Learning, e Inteligencia Artificial utilizando Python. Desde los fundamentos hasta aplicaciones avanzadas, aprenderás a aplicar cálculo en el ajuste de funciones y comprender los principios fundamentales que sustentan estas tecnologías emergentes. Al finalizar este curso, tendrás los conocimientos necesarios para comprender y desarrollar algoritmos complejos utilizados en aplicaciones como vehículos autónomos, motores de recomendación y análisis de datos prácticos.
DURACIÓN del Curso de Calculus – Math for AI Data Science & Machine Learning.
La duración total del curso es de 14 horas.
TEMARIO del Curso de Calculus – Math for AI Data Science & Machine Learning.
- Basics of Calculus.
- Introduction to limits, derivatives, and integrals.
- Fundamental differentiation rules.
- Multi-Variate Calculus.
- Functions of multiple variables: definitions and examples.
- Chain Rule on Multi-Varite Functions.
- Statement and application of the chain rule in multi-variable calculus.
- Taylor series of approximations.
- Expansion of functions into Taylor series around a point.
- Neural Networks.
- Basics of artificial neural networks (ANNs) and their components.
- Activation functions and their derivatives (Sigmoid Function).
- Manual Fitting of Data.
- Loss Function.
- Program in Python.
- Optimization Methods.
- Gradient descent: theory and practical implementation.
- Liner Regression.
- Introduction to linear regression models and assumptions.
- Use Linear Regressión in Python.
- Evaluation of Model with RMSE and R2 Score.
- Caclculus for Deep Learning.
- Advanced calculus concepts in deep learning models.
- Fit & Accuracy model.
- Working with Tensorflow.
- Introduction to TensorFlow and its computational graph.
- Building and training simple neural networks using TensorFlow.
REQUISITOS
- Conocimientos básicos de álgebra y cálculo.
- Familiaridad con conceptos fundamentales de programación.
- Experiencia básica en Python o en otro lenguaje de programación.
- Acceso a un ordenador con capacidad para ejecutar código en Python y realizar ejercicios prácticos.
DIRIGIDO A
MODALIDAD DEL CURSO
La realización del curso será completamente on-line y evaluado a través de un examen. Una vez superado el mismo, podrás recibir tu título, válido para toda España.
EXAMEN
Una vez hayas completado el curso, puede realizar el test relacionado y obtener tu título.
- Libros
LA NORMATIVA EN EL MANTENIMIENTO INDUSTRIAL: INSTALACIONES DE GAS. VOLUMEN I: Tests y Ejercicios. (Español) Tapa blanda – 2 Enero 2023
El precio original era: 25,99 €.23,00 €El precio actual es: 23,00 €. Ir a ver el producto
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