Para saber más información sobre el curso de Calculus for Data Science & Machine Learning.
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¿PARA QUÉ NECESITAS el Curso de Calculus for Data Science & Machine Learning?
El curso «Calculus for Data Science & Machine Learning» es esencial para aquellos interesados en explorar ciencia de datos y aprendizaje automático. No solo fortalece los fundamentos matemáticos esenciales como límites, derivadas e integrales, sino que también muestra su aplicación en algoritmos avanzados de aprendizaje automático y redes neuronales. Comprender el cálculo es crucial para dominar probabilidades, estadísticas y la optimización de modelos, aspectos fundamentales en la ciencia de datos. Este curso ha sido diseñado para proporcionar una comprensión rápida y efectiva de estos temas clave, utilizando herramientas como Anaconda y TensorFlow. Esto te permitirá aplicar tus conocimientos directamente en proyectos prácticos de machine learning y análisis de datos, preparándote para desafíos técnicos en el campo de la inteligencia artificial.
DURACIÓN del Curso de Calculus for Data Science & Machine Learning.
La duración total del curso es de 15 horas.
TEMARIO del Curso de Calculus for Data Science & Machine Learning.
- Introduction and Outline.
- Overview of calculus and its relevance to data science and machine learning.
- Course objectives and structure.
- Limits.
- Definition and concept of limits.
- Calculating limits algebraically and graphically.
- Limits with plotting in Python.
- Derivatives from first principles.
- Understanding derivatives using the limit definition..
- Derivative rules (power rule, chain rule, product rule, and quotient rule.).
- Applications of differentiation.
- Finding the Minimum and Maximum.
- Newton’s Method in Python.
- Integration.
- Techniques of integration, including substitution and integration by parts.
- Fundamental Theorem of Calculus.
- Vector calculus in multiple dismensions.
- Introduction to vectors and vector operations.
- Calculus of vector-valued functions, including gradient, divergence, and curl.
- Explanation about the Gradient, Jacobian and Hessian.
- Setting up your enviroment.
- Anaconda Environment Setup.
- How to install Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas, IPython, Theano, and TensorFlow.
REQUISITOS
- Comprensión sólida de matemáticas de secundaria, incluyendo funciones, álgebra y trigonometría.
- Familiaridad con conceptos básicos de probabilidad y estadística.
- Conocimientos básicos de programación serán beneficiosos, pero no esencial.
- Motivación para aprender y aplicar conceptos matemáticos en problemas de ciencia de datos y aprendizaje automático.
DIRIGIDO A
MODALIDAD DEL CURSO
La realización del curso será completamente on-line y evaluado a través de un examen. Una vez superado el mismo, podrás recibir tu título, válido para toda España.
EXAMEN
Una vez hayas completado el curso, puede realizar el test relacionado y obtener tu título.
- Libros
LA NORMATIVA EN EL MANTENIMIENTO INDUSTRIAL: INSTALACIONES DE GAS. VOLUMEN I: Tests y Ejercicios. (Español) Tapa blanda – 2 Enero 2023
El precio original era: 25,99 €.23,00 €El precio actual es: 23,00 €. Ir a ver el producto
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