Para saber más información sobre el curso de Matrix Calculus in Data Science & Machine Learning.
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¿PARA QUÉ NECESITAS el Curso de Matrix Calculus in Data Science & Machine Learning?
Este curso, «Matrix Calculus in Data Science & Machine Learning», es fundamental para cualquier persona que desee comprender y resolver problemas complejos en machine learning y ciencia de datos. Aprenderás los conceptos básicos del cálculo matricial, incluyendo formas lineales y cuadráticas, así como técnicas de optimización como el descenso de gradiente y el método de Newton. Con ejercicios prácticos y ejemplos de código en Python, este curso te proporcionará las habilidades necesarias para desarrollar y analizar algoritmos, construir modelos predictivos y manejar grandes cantidades de datos de manera efectiva. Ideal para quienes buscan una sólida base matemática para avanzar en estos campos en constante evolución.
DURACIÓN del Curso de Matrix Calculus in Data Science & Machine Learning.
La duración total del curso es de 7 horas.
TEMARIO del Curso de Matrix Calculus in Data Science & Machine Learning.
- Introduction.
- Overview of Matrix Calculus.
- Importance of Matrix Calculus in Machine Learning and Data Science.
- Course Structure and Resources.
- Matrix and Vector Derivatives.
- Basics of Matrix Algebra.
- Derivatives of Scalar, Vector, and Matrix Functions.
- Linear and Quadratic Form.
- Chain Rule in Matrix Form.
-
Derivative of Determinant.
- Optimization Techniques.
- Introduction to Optimization in Machine Learning.
- Gradient Descent Method.
- Newton’s Method.
- Practical Applications in High-Dimensional Spaces.
- Setting Up Your Environment.
- Installing Necessary Software and Tools, such as Anaconda Enviroment.
- Introduction to Python Libraries for Matrix Calculus(Numpy, Scipy, Matplotlib…).
- Explain to use Pandas and Tensorflow.
- Effective Learning Strategies.
- Active Learning Techniques.
- Utilizing Online Resources and Communities.
- Problem-Solving Approaches.
- Continuous Practice and Assessment Methods.
REQUISITOS
- Competencia en Cálculo y Álgebra Lineal.
- Conocimientos básicos de Python.
- Familiaridad con Numpy y Matplotlib para implementar técnicas de optimización (opcional).
- Capacidad para comprender y trabajar con conceptos matemáticos avanzados.
DIRIGIDO A
MODALIDAD DEL CURSO
La realización del curso será completamente on-line y evaluado a través de un examen. Una vez superado el mismo, podrás recibir tu título, válido para toda España.
EXAMEN
Una vez hayas completado el curso, puede realizar el test relacionado y obtener tu título.
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Libros
LA NORMATIVA EN EL MANTENIMIENTO INDUSTRIAL: INSTALACIONES DE GAS. VOLUMEN I: Tests y Ejercicios. (Español) Tapa blanda – 2 Enero 2023
El precio original era: 25,99 €.23,00 €El precio actual es: 23,00 €. Ir a ver el producto
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