Big Data en el Fútbol

Big Data en el Fútbol

Al igual que en el mundo de los negocios, donde el big data tiene como objetivo mejorar la toma de decisiones o el rendimiento de los activos de una empresa, juega un papel similar en el fútbol. El big data del fútbol en particular ayuda en la toma de decisiones y mejora el rendimiento de los jugadores dentro y fuera del terreno de juego gracias a los datos obtenidos de cada partido.

A medida que profundicemos, habrá herramientas y aplicaciones de Big Data en el fútbol que nos permitirán extraer estos datos, como:

Tasa de éxito: análisis estadístico que incluye goles exitosos, probabilidades, tiros, eficiencia y asistencias, entre otros.
Estadísticas globales: balones cargados, duración y tiempo de juego efectivo.
Estadísticas de ataque: refleja estadísticas como Ataque posicional, Contraataque, Fragmentos colocados con éxito o Victoria en la batalla. Estadísticas de defensa: aciertos, batallas defensivas ganadas, cartas recuperadas o recibidas, y más. Sin embargo, las áreas de aplicación de big data en el fútbol se pueden dividir en las siguientes categorías:

• Decisiones tecnológicas: las agencias tecnológicas de los grandes equipos han estado utilizando tecnologías como la IA para espiar. Es decir, el big data del fútbol les facilita encontrar los huecos con los que los clubes han soñado desde niños.
• Analítica predictiva: Al igual que para una empresa, los datos pueden utilizarse para seleccionar al jugador más adecuado para cada partido, teniendo en cuenta variables como el rendimiento, el arbitraje o la biometría. También ayudará a reducir el riesgo de lesiones.
• Marketing: los equipos podrán ofrecer a los fanáticos promociones personalizadas a través de las redes sociales o correo electrónico. También les permite identificar los medios publicitarios o de comunicación que resultan más atractivos para sus seguidores.

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Teresa Renero San Miguel.