912 171 879
Cerebras WSE-2: El chip de inteligencia artificial más grande del mundo
La Inteligencia Artificial (IA) está creciendo rápidamente. Algunas empresas buscan un chip de IA que sea aún más grande, más potente y más avanzado. En esta carrera, el premio hasta ahora es para Cerebras Systems con el chip Cerebras.Cerebras WSE-2: El chip de inteligencia artificial más grande del mundo.
Un chip típico es del tamaño de una uña, pero Cerebra es un chip de inteligencia artificial del tamaño de un plato. chip de inteligencia artificial
El primer chip de IA lanzado por Cerebras llamado WSE, lanzado en 2019, tiene 1,2 billones de transistores y 400 000 núcleos de procesamiento.
Su sucesor, WSE-2, un chip de inteligencia artificial lanzado este año, es capaz de contener 2,6 billones de transistores y 850.000 núcleos manteniendo el mismo tamaño. Además, aumentó la capacidad de 18 GB a 40 GB y la velocidad aumentó de 9 PB/s a 20 PB/s. El chip de inteligencia artificial es monstruoso en todos los sentidos. Este aumento de rendimiento de la misma magnitud se debe principalmente a un cambio en el proceso de fabricación del chip. Aumentó de 16 nanómetros a 7 nanómetros. ¿Por qué crear un chip de inteligencia artificial gigante y especializado?
Si bien las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) aún dominan la IA, no están diseñadas específicamente para la IA. Por el contrario, las GPU se desarrollaron y utilizaron por primera vez en aplicaciones con uso intensivo de gráficos, como los juegos.
Han hecho cosas asombrosas para la IA y las supercomputadoras, pero los chips de IA especializados han explotado en los últimos años. Cerebras es uno de los competidores, junto con otros productos emergentes como Graphcore y SambaNova, y marcas más conocidas como Intel y NVIDIA.
La empresa quería comparar el WSE-2 con un procesador de IA más avanzado (NVIDIA A100) para resaltar su diferencia con la competencia. El A100 tiene un recuento de transistores del 2 % (54 200 millones), que es menos del 2 % del área. Es mucho más pequeño, pero la potencia del A100 se libera cuando se agrupan cientos o miles de chips para formar un sistema más grande. Por el contrario, WSE-2 reduce el costo y la complejidad de ensamblar todos estos chips al bloquear tantos procesadores y memoria en una sola oblea de silicio como sea posible. Al mismo tiempo, eliminar la necesidad de mover datos entre múltiples chips distribuidos en múltiples racks de servidores mejora drásticamente la velocidad y el rendimiento. El diseño del chip proporciona a los núcleos pequeños y rápidos su propia memoria dedicada y facilita la comunicación rápida entre los núcleos.
El software de construcción Cerebras funciona con modelos de aprendizaje automático utilizando plataformas estándar como PyTorch y TensorFlow. Fichas gigantes: ¿moda o tendencia alcista?
Actualmente, el chip WSE-2 se utiliza en grandes proyectos de investigación que requieren recursos de mainframe. Las aplicaciones actuales incluyen la investigación del cáncer y el descubrimiento de fármacos, la detección de ondas gravitacionales y la simulación de fusión.
El CEO y cofundador de Cerebras, Andrew Feldman, dijo que también podría ofrecerse a clientes con necesidades a corto plazo que usan menos computación en la nube. El tiempo dirá si el uso de chips gigantes de inteligencia artificial es solo una moda pasajera o será una tendencia al alza.
Finalmente, si estás interesado en distintos ámbitos relacionados con Informática y comunicaciones en Curso del instalador contamos con certificados que te ayudan a formarte como profesional. Si quieres conocer más sobre los requisitos de los cursos y qué aprenderás tras finalizarlo, puedes verlo entrando aquí.
Teresa Renero San Miguel.
TE LLAMAMOS Y TE LO EXPLICAMOS TODO