¿QUÉ ES EL BIG DATA?
El término “Big Data” se refiere a la gestión y análisis de conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que superan la capacidad de las herramientas de software tradicionales.
Estos conjuntos de datos pueden ser estructurados o no estructurados y provienen de diversas fuentes, como redes sociales, sensores, transacciones en línea y más.
El Big Data implica no solo el almacenamiento de datos, sino también su procesamiento y análisis para extraer información valiosa.
BENEFICIOS DE UN CURSO DE BIG DATA
- Habilidad Altamente Demandada: La programación web es una habilidad que las empresas buscan activamente.
- Salarios Competitivos: Los desarrolladores web suelen recibir salarios competitivos.
- Flexibilidad Laboral: Puedes trabajar desde cualquier lugar con acceso a Internet.
- Proyectos Personales: Desarrolla tus propios proyectos web o sitios web para otros.
METODOLOGÍA
En este curso, con una duración de 400 horas y modalidad online, te ofrece una metodología innovadora y efectiva para que puedas adquirir conocimientos desde la comodidad de tu hogar y a tu propio ritmo. A través de una plataforma virtual interactiva, tendrás acceso a una amplia variedad de recursos educativos, como material didáctico, videos explicativos y evaluaciones prácticas.
Durante el curso, contarás con el acompañamiento constante de nuestros experimentados instructores, quienes estarán disponibles para resolver tus dudas y brindarte la orientación necesaria a lo largo de tu aprendizaje. Además, podrás participar en foros de discusión con otros estudiantes, lo que fomentará el intercambio de conocimientos y experiencias.
Nuestra metodología online te permitirá organizar tu tiempo de estudio de manera flexible, adaptándolo a tu horario y compromisos personales. Así, podrás aprovechar al máximo cada hora de formación, listo para enfrentar los desafíos de este emocionante campo laboral. ¡Inscríbete ahora!
PLAN DE FORMACIÓN
Unidad Didáctica 1: Introducción
1.1. ¿Qué es el Big Data?
1.2. Tipos de Datos en Big Data
1.3. Desafíos del Big Data
1.4. Aplicaciones del Big Data
Unidad Didáctica 2: Tecnologías
2.1. Almacenamiento de Datos
2.2. Procesamiento de Datos
2.3. Análisis de Datos
2.4. Plataformas de Big Data
Unidad Didáctica 3: Procesamiento y Almacenamiento
3.1. Almacenamiento de Datos a Escala
3.2. Procesamiento de Datos a Escala
3.3. Procesamiento de Datos No Estructurados
3.4. Almacenamiento de Datos Distribuido
Unidad Didáctica 4: Análisis y Visualización de Datos
4.1. Herramientas de Análisis de Datos
4.2. Procesamiento de Datos en Tiempo Real
4.3. Visualización de Datos
4.4. Machine Learning
Unidad Didáctica 5: Casos Prácticos
5.1. Estudio de Casos Exitosos
5.2. Proyecto
5.3. Visualización y Comunicación de Resultados
5.4. Tendencias Futuras
TE LLAMAMOS Y TE LO EXPLICAMOS TODO
