Porque te brinda las habilidades necesarias para trabajar con una de las tecnologías más importantes en el campo de la robótica y la inteligencia artificial.
- Relevancia en la industria: La navegación autónoma es una aplicación crucial en la robótica moderna, utilizada en una amplia gama de industrias, como la logística, la manufactura, la agricultura y la exploración espacial. Aprender ROS SLAM te abre oportunidades en campos emergentes y de alta demanda laboral.
- Desarrollo de habilidades prácticas: Un curso de ROS SLAM te proporciona una comprensión práctica de cómo implementar sistemas de navegación autónoma en robots reales. Aprenderás a utilizar herramientas y algoritmos específicos para mapear entornos y localizar robots en tiempo real.
- Contribución a proyectos innovadores: Con las habilidades adquiridas en ROS SLAM, podrás contribuir a proyectos innovadores en el campo de la robótica, como el desarrollo de vehículos autónomos, robots de servicio doméstico y soluciones de automatización industrial.
- Comunidad y recursos: ROS es un marco de trabajo de código abierto ampliamente utilizado en la comunidad de robótica. Al aprender ROS SLAM, tendrás acceso a una gran cantidad de recursos, documentación y comunidad de apoyo que pueden ayudarte a avanzar en tu aprendizaje y resolver desafíos.
- Potencial de carrera: Las habilidades en ROS SLAM son altamente valoradas en la industria. Un curso en este tema puede mejorar tu perfil profesional y aumentar tus oportunidades de empleo en empresas de tecnología, investigación, desarrollo de productos y más.
En resumen, un curso de ROS SLAM es una inversión valiosa para aquellos interesados en explorar carreras en robótica, inteligencia artificial y tecnologías emergentes, brindándote habilidades prácticas y oportunidades emocionantes en un campo en constante evolución.
Estudiantes o interesados en el área de la robótica. También aquellos que busquen implementar SLAM y la conducción autónoma en Gazebo y la integración de Navigation Stack.
Conocimientos básicos de Python 3 y de ROS1, además de tener instalado ROS1 Noetic, Ubuntu 20.04 Focal.
En el curso se enseñará a:
- Integrar la pila de navegación en un robot personalizado.
- Realizar SLAM con el nodo Gmapping en un entorno simulado.
- Planificar rutas con mapas de costos y localización.
- Crear un robot personalizado desde cero utilizando URDF.
Características:
Actualizado a ROS NOETIC: Este curso está actualizado para utilizar ROS Noetic, ofreciendo proyectos mejorados y una explicación más efectiva.
Flujo de Trabajo: Comenzaremos creando un robot personalizado llamado Explorer Bot. Luego, exploraremos SLAM con Gmapping Node y navegación autónoma con Navigation Stack.
Resultados: Desarrollarás habilidades para crear espacios de trabajo, paquetes Python y robots móviles. Podrás aplicar SLAM, integrar la pila de navegación y realizar planificaciones de rutas.
Proyectos: Incluyen la creación de un robot de accionamiento diferencial, mapeo de oleoductos y navegación autónoma en Gazebo.
Proceso de Explicación: Aprenderás a través de explicaciones teóricas interactivas, escritura de código y análisis de resultados.
Con 3,5 horas de vídeos y 2 artículos, empieza a ampliar tus conocimientos en ROS.
Te mostramos otros cursos relacionados con la robótica de nuestra web.
- Introducción
- Creción de Robots
- Configuración, Robot Gazebo
- Exploración y mapeo de tuberías
- Navegación por sala sobre objetivos
TE LLAMAMOS Y TE LO EXPLICAMOS TODO