MF2639_3: Metrología e Instrumentación Inteligente

MF2639_3: Metrología e Instrumentación Inteligente

MF2639_3

Módulo formativo MF2639_3: Metrología e Instrumentación Inteligente

60 horas

C1: Aplicar técnicas para determinar los requisitos de captación de datos y su medida en cada etapa del proceso, aplicando criterios de optimización y eficiencia en proyectos de mantenimiento industrial.

• CE1.1 Indicar las tecnologías para la captación de datos en procesos de mantenimiento industrial.
• CE1.2 Establecer criterios de optimización de las operaciones en los puntos para la sensorización de equipos.
• CE1.3 En un supuesto práctico para determinar la captación de datos y medida en cada etapa en un proceso de mantenimiento industrial simulado: – Determinar las especificaciones metrológicas de cada elemento de campo según alcance del proyecto de mantenimiento. – Determinar las condiciones de compensación frente a parámetros secundarios que son de aplicación a cada elemento de campo, verificando la cadencia de medición y el tiempo de respuesta necesario a emplear en cada uno de ellos.

C2: Seleccionar técnicas para especificar los requisitos de conectividad de los elementos de campo inteligentes, analizando las tecnologías de comunicaciones implantadas en proyectos de mantenimiento industrial encargado.

• CE2.1 Describir las necesidades de sensorización, en función del grado de automatización e integración óptimo, así como de su relación coste/beneficio en procesos de mantenimiento industrial.
• CE2.2 Especificar las técnicas para realizar la conectividad de elementos de campo inteligentes para procesos de mantenimiento industrial.
• CE2.3 En un supuesto práctico para determinar los requisitos de conectividad y comunicación entre elementos de campo inteligentes en un proceso de mantenimiento industrial simulado: – Analizar las necesidades de sensorización, en función del grado de automatización e integración, así como de su relación coste/beneficio, especificando el tipo de conectividad adecuado para los elementos de campo inteligentes. – Configurar los elementos de campo con el sistema de control para una comunicación óptima según los requisitos establecidos para el proyecto de mantenimiento. – Comprobar la comunicación del elemento de campo con el sistema de control del proceso según los requisitos establecidos para el proyecto de mantenimiento.

C3: Aplicar técnicas de integración de los elementos de campo con el sistema de control, determinando su funcionamiento autónomo o su aportación al sistema en proyectos de mantenimiento industrial.

• CE3.1 Seleccionar la información a intercambiar entre el sistema de control y elemento de campo según las tecnologías de comunicaciones existentes.
• CE3.2 Indicar técnicas de configuración de elementos de campo integrados en procesos de mantenimiento industrial con parámetros de comunicaciones y funcionamiento autónomo en su caso.
• CE3.3 En un supuesto práctico para integrar elementos de campo con el sistema de control inteligente en un proceso de mantenimiento industrial simulado: – Determinar la información a intercambiar entre el sistema de control y elemento de campo, seleccionando éste según las tecnologías de comunicaciones existentes. – Configurar, previamente instalado, el elemento de campo con los diversos parámetros de comunicaciones y funcionamiento autónomo en su caso. – Verificar el funcionamiento del elemento de campo según los requisitos establecidos en el proyecto de mantenimiento encargado.

C4: Seleccionar técnicas para determinar la aplicación de los sistemas de visión artificial, láser y luz estructurada para integrarlos en un proceso de mantenimiento industrial.

• CE4.1 Describir sistemas y/o aplicaciones de visión artificial, láser y luz estructurada existentes en el mercado para aplicar a proyectos de mantenimiento industrial.
• CE4.2 Indicar propuestas de mejora en la aplicación de sistemas de visión artificial en la aplicación de proyectos de mantenimiento industrial.
• CE4.3 En un supuesto práctico para determinar sistemas y/o aplicaciones de visión artificial, láser y luz estructurada en un proceso de mantenimiento industrial simulado: – Identificar los puntos del sistema en los que serían de aplicación los sistemas de visión artificial. – Valorar los sistemas y/o aplicaciones de visión artificial, láser y luz estructurada existentes en el mercado a aplicar en el proceso de mantenimiento industrial. – Proponer la solución óptima y eficiente para dar respuesta a las necesidades del sistema en cuanto a la aplicación de sistemas de visión artificial, láser y luz estructurada. – Configurar, previamente instalados, los sistemas de visión artificial, láser y luz estructurada seleccionados. – Valorar la mejora en los parámetros de funcionamiento del sistema que suponen los sistemas de visión artificial, láser y luz estructurada aplicados en el proyecto de mantenimiento industrial.
  

1. Determinación de los requisitos de captación y medida

• Tolerancias: especificaciones geométricas de productos. Matriz con enfoque GPS.
• Tolerancias ISO de dimensiones, geometría, posición, estado superficial y caracterización de materiales.
• Verificación de la conformidad del producto: inspección mediante medición de piezas y equipos de medida. Procedimientos de medición directa e indirecta con: calibre, micrómetro, reloj comparador, alexómetro, rugosímetro, durómetro, calibre pasa?no pasa.
• Metrología aplicados a captadores y medidores.
• Sistema nacional de calidad y seguridad.
• Incertidumbre del instrumento. Incertidumbre de la medida.
• Calibración y verificación de los equipos de medida. Trazabilidad, tolerancias, intervalos de aceptación.
• Adecuación de los equipos de medida a las necesidades derivadas de las especificaciones dimensionales, geométricas, superficiales y de otras magnitudes.
• Factores económicos asociados a los equipos de captación y medición.
• Selección óptima y eficiente de los equipos.
• Funciones integradas de calibración y diagnosis.
• Mantenimiento de equipos.

2. Especificación de los requisitos de conectividad de los elementos de campo inteligentes

• Tecnologías de captación y medición existentes en el mercado.
• Funciones de autodiagnóstico y autocalibración de los sensores.
• Conectividad de los sensores: Redes específicas para sensorización. Redes de automatización de mayor nivel. Conectividad inalámbrica. Sensores con conexión directa a la nube. Ciberseguridad aplicados a redes de sensores.
• Tecnologías para el posicionamiento, manipulación y transporte inteligente: Utillajes modulares.
• Robots colaborativos o cintas de transporte.
• Tecnologías de captación y detección. Sistemas y sensores. Láser. Condiciones ambientales.
• Capacitivos. Inductivos. Magnéticos.
• Tecnologías para identificación y transmisión de la información. Sistemas RFID.
• Tecnologías de medición. existentes en el mercado. Sistemas de: palpado, láser, ópticos, ultrasonidos, tomografía.

3. Integración de los elementos de campo con el sistema y/o determinación de su funcionamiento autónomo

• Información a intercambiar entre el sistema y el sensor/medidor: datos de calibración; datos de compensación; direccionamiento; información propia del sensor; datos de la medición.
• Información para la programación remota del sensor/medidor.
• Información a compartir con otros sensores en un sistema distribuido. Velocidad de la comunicación.
• Capacidades de funcionamiento autónomo y control del proceso de los sensores inteligentes: capacidad de procesado.
• Determinación de la utilidad de los sistemas de visión artificial, láser y luz estructurada: soluciones de visión artificial disponibles en el mercado; características y utilidad; soluciones basadas en láser disponibles en el mercado; características y utilidad; soluciones basadas en luz estructurada disponibles en el mercado; características y utilidad; integración de las soluciones en el proceso.
  

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