Para saber más información sobre el curso de Métodos numéricos con Python: derivación e integración.
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¿PARA QUÉ NECESITAS el Curso de Métodos numéricos con Python: derivación e integración?
El curso de Métodos numéricos con Python: derivación e integración se enseñaran los métodos numéricos con Python, centrándonos en la derivación e integración. En la era digital actual, donde tecnologías como la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos marcan la pauta, comprender los algoritmos es esencial. Este curso te ofrece la oportunidad de no solo aplicar algoritmos con precisión, sino también de entender cómo funcionan, los errores que pueden presentar y cómo mejorar su implementación. A través de Python, un lenguaje líder en el campo del Data Science, aprenderás a resolver problemas complejos como encontrar ceros de funciones, aproximar derivadas e integrales, y mucho más. Prepárate para adquirir habilidades avanzadas que te permitirán abordar desafíos tecnológicos con confianza y eficacia.
DURACIÓN del Curso de Métodos numéricos con Python: derivación e integración.
La duración total del curso es de 6 horas.
TEMARIO del Curso de Métodos numéricos con Python: derivación e integración.
- Introducción.
- Contexto de los métodos numéricos en cálculo.
- Importancia de los métodos numéricos en la resolución de problemas matemáticos y científicos.
- Conceptos básicos y fundamentos del cálculo numérico.
- Derivación Numérica.
- Definición de la derivada numérica y su utilidad en la aproximación de derivadas.
- Métodos de derivación.
- Análisis del error de aproximación en los métodos de derivación numérica.
- Formulas de Taylor.
- Extrapolación de Richardson.
- Interpolación Numérica.
- Concepto de interpolación y su aplicación en la aproximación de funciones.
- Métodos de interpolación: interpolación lineal, interpolación polinómica.
- Regla del Trapecio y de Simpson.
- Evaluación del error en la interpolación numérica.
- Fórmulas de integración.
- Introducción a las fórmulas de integración y su aplicación en la aproximación numérica de integrales definidas.
- Formula de trapecio compuesta.
- Formula de Simpson compuesta.
- Comparación de las fórmulas de integración y su precisión.
- Métodos de integración.
- Definición de la estabilidad.
- Método de integración de Romberg.
- Cuadratura gaussiana.
REQUISITOS
- Conocimientos básicos de programación en Python.
- Competencia en álgebra lineal.
- Familiaridad con métodos numéricos básicos como errores, ceros de funciones e interpolación.
- Dominio de cálculo diferencial e integral, abarcando límites, derivadas e integrales.
- Acceso a un ordenador con conexión a internet y conocimientos básicos de navegación y uso de software.
DIRIGIDO A
Este curso está dirigido tanto a estudiantes de matemáticas que buscan comprender y dominar los métodos numéricos como parte integral de su formación académica, especialmente para aquellos que desean tener éxito en la materia correspondiente. También está diseñado para programadores interesados en ampliar sus habilidades en el desarrollo de algoritmos numéricos utilizando Python. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán técnicas clave de derivación numérica, interpolación, y métodos de integración, utilizando Python como herramienta principal para implementar y mejorar algoritmos eficaces y precisos.
MODALIDAD DEL CURSO
La realización del curso será completamente on-line y evaluado a través de un examen. Una vez superado el mismo, podrás recibir tu título, válido para toda España.
EXAMEN
Una vez hayas completado el curso, puede realizar el test relacionado y obtener tu título.
- Libros
LA NORMATIVA EN EL MANTENIMIENTO INDUSTRIAL: INSTALACIONES DE GAS. VOLUMEN I: Tests y Ejercicios. (Español) Tapa blanda – 2 Enero 2023
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