El Big Data y Netflix: te vigilan

El Big Data y Netflix: te vigilan

¿Alguna vez te has preguntado cómo la mayoría del contenido y los formatos que te ofrece Netflix son atractivos, cautivadores o perfectos? Big Data y Netflix se han convertido en buenos amigos. Hoy, te contaré algunos secretos detrás de escena de Netflix compartidos por otras plataformas de transmisión y canales digitales de múltiples redes de televisión.El Big Data y Netflix: te vigilan.

Si tienes Netflix, HBO o contenido de cualquier plataforma, OTT o TV digital, presta atención a cómo se ve tu pantalla de inicio. Hazlo, te estoy esperando.

¿Lo entiendes? Ahora, tal vez puedas conocer la pantalla de inicio de otra persona con la que te estás comunicando de cerca y que son usuarios de la misma plataforma.

¿Qué estás viendo? ¿Hay alguna similitud? ¿Hay alguna diferencia? Obviamente, las pantallas de inicio no se generan aleatoriamente o al azar. Estas pantallas reciben información sobre sus gustos, intereses, hábitos y comportamientos en relación con el uso que hace de este contenido. Os dejo con los resultados de esta sencilla exploración entre las pantallas de inicio de Netflix de dos usuarios de mi entorno.

Plataformas como Netflix utilizan toda la información que pueden obtener de sus usuarios. En función del contenido que proporcionan, es posible que puedan relacionar esto con nuestras interacciones con ellos, si usamos uno o más tipos de contenido (nos interesa la intriga, la comida, los documentales, etc.), si somos previsores… ), si hay hábitos de consumo que nos caracterizan (quizás somos consumidores esporádicos o vemos contenidos los fines de semana, o quizás corremos un maratón serial…), la hora o momento del día en el que nos comunicamos. Todo esto es información útil y crea un perfil que se puede vincular a la actividad de usuarios similares a nosotros en cuanto a gustos, hábitos e intereses.

El motor de recomendaciones no es más que un algoritmo inteligente que analiza información sobre nuestras preferencias y hábitos y en base a ello recomienda contenidos similares a los que hemos visto. Además, puede proporcionar contenido que sea visto por otras personas similares a nosotros en términos de gustos, hábitos y gustos.

Además de hacer que la experiencia del usuario sea más fácil y agradable, esto contribuye de alguna manera a mantener un consumo de contenido positivo ya que los usuarios sienten que «siempre hay contenido para ver» y publican firmas renovadas. Esto tendrá un efecto positivo en la cuenta de pérdidas y ganancias. Para aquellos curiosos, en este artículo, Cómo funciona el sistema de recomendación de Netflix, pueden sumergirse en el algoritmo de recomendación que utiliza Netflix.

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Teresa Renero San Miguel.