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Inteligencia artificial en coches autónomos
Más cerca de los coches autónomos. Tarde o temprano, veremos coches autónomos en nuestra vida diaria. Muchos de los pasos que deben tomar estos autos autónomos se basan en información de sensores y algunos algoritmos de inteligencia artificial (IA).Inteligencia artificial en coches autónomos.
Los vehículos necesitan recopilación de datos, planificación de trayectoria y ejecución. Estas tareas, especialmente las dos últimas, requieren métodos de programación no tradicionales y técnicas de aprendizaje automático basadas en inteligencia artificial. Muchas tareas en vehículos autónomos siguen siendo muy desafiantes y requieren métodos complejos. Reemplazar las habilidades cognitivas y motoras de las personas no es fácil y continuará durante muchos años.
La inteligencia artificial tiene que abordar diferentes tareas para que logremos una conducción autónoma segura y fiable.
Análisis de inteligencia artificial en coches autónomos
El segmento de vehículos autónomos es el segmento de más rápido crecimiento en la industria automotriz. De hecho, la inteligencia artificial es el componente más importante y complejo de los coches autónomos.
La cantidad de sensores con datos en tiempo real y la necesidad de un procesamiento de datos inteligente puede ser enorme.
La IA se utiliza en la unidad central, así como en muchas unidades de control electrónico (ECU) para vehículos autónomos.
La inteligencia artificial tiene que trabajar con una gran cantidad de sensores y los datos deben usarse en tiempo real. Muchos algoritmos de IA son computacionalmente intensivos, lo que los hace difíciles de usar con memoria y procesadores limitados.
A medida que la inteligencia artificial se desarrolle y mejore, nos acercaremos a un transporte autónomo y seguro. Hasta entonces, tenemos horas para desarrollar, las pruebas y la implementación estarán impulsadas por la confianza del consumidor y las fuerzas del mercado.
De hecho, ya existen coches semiautomáticos como los Tesla que cuentan con AutoPilot y permiten una conducción semiautónoma. Por supuesto, todavía hay mucho margen de mejora, pero estamos en el camino correcto.
Aplicación de la inteligencia artificial en el automóvil
La inteligencia artificial se utiliza para una serie de tareas importantes en los automóviles autónomos. Una de las tareas principales es la planificación de rutas. Otra tarea importante de la inteligencia artificial es interactuar con los sistemas sensoriales e interpretar los datos de los sensores.
H3 Procesamiento de datos del sensor
Hay muchos sensores que proporcionan datos a la computadora central del vehículo durante la operación.
Los sensores proporcionan información de la carretera, otros vehículos y otros datos importantes.
Una de las tareas principales es detectar e identificar objetos delante y alrededor del vehículo. Los algoritmos comúnmente utilizados para esta tarea son las redes neuronales artificiales (ANN). Dado que tenemos muchos tipos diferentes de sensores, tiene sentido tener un módulo de hardware/software dedicado para cada sensor.
Este enfoque permite el procesamiento paralelo de datos para una toma de decisiones más rápida. Cada elemento del sensor puede usar un algoritmo de IA diferente y luego informar los resultados a otras partes o a una computadora de procesamiento central.
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Teresa Renero San Miguel.
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