MF2646_3: Entornos conectados a red e Internet de las cosas

MF2646_3: Entornos conectados a red e Internet de las cosas

MF2646_3

Módulo formativo MF2646_3: Entornos conectados a red e Internet de las cosas

60 horas

C1: Seleccionar técnicas para almacenar datos del proceso productivo según requerimientos de seguridad y accesibilidad de un proyecto de fabricación inteligente.

• CE1.1 Indicar la tecnología de grabación y acceso a los datos en procesos productivos de fabricación inteligente.
• CE1.2 Describir fuentes de datos externas a utilizar en procesos productivos de fabricación inteligente.
• CE1.3 En un supuesto práctico para almacenar datos del proceso productivo según requerimientos de seguridad y accesibilidad de un proyecto de fabricación inteligente simulado: – Seleccionar los medios de almacenamiento en función de los requerimientos del proceso, aplicando la tecnología de grabación y acceso a los datos. – Caracterizar las bases de datos disponibles con las tecnologías implementadas de control de la producción, almacenando los datos necesarios del proceso de fabricación inteligente. – Identificar las fuentes externas de datos almacenado éstos en las bases de datos internas. – Utilizar las estructuras de comunicación de datos seguras, verificando que son conformes al encargo.

C2: Aplicar técnicas para implementar soluciones de comunicaciones avanzadas de la información (encriptación, firma y autentificación) en un proyecto de fabricación inteligente.

• CE2.1 Describir el hardware para para implementar soluciones de comunicaciones avanzadas de la información.
• CE2.2 Indicar sensores y elementos de telemetría en la red con protocolos de comunicación robustos para usar en proyectos de fabricación inteligente.
• CE2.3 Indicar los protocolos de comunicación e interacción con los sistemas MES o ERP en comunicaciones de proyectos de fabricación inteligentes.
• CE2.4 En un supuesto práctico para implementar soluciones de comunicaciones avanzadas de la información (encriptación, firma y autentificación) de un proyecto de fabricación inteligente simulado: – Discriminar las soluciones de hardware, seleccionando las que se adecúen a la realidad industrial de la empresa. – Integrar sensores y elementos de telemetría en la red mediante protocolos de comunicación robustos, comprobando las exigencias del encargo del proceso de fabricación inteligente. – Integrar la red industrial con otras redes empresariales, asegurando la accesibilidad a quienes tengan el nivel de acceso requerido. – Establecer los mecanismos y precauciones para prevenir el uso no deseado de información mediante la encriptación de la misma dentro de la red empresarial. – Aplicar las redes de comunicaciones móviles de última generación para la transferencia de datos, integrando los protocolos de comunicación e interacción con un sistema MES o ERP.

C3: Aplicar técnicas para integrar sistemas de almacenamiento de datos en entornos inteligentes a lo largo de la cadena de valor en un proceso de fabricación.

• CE3.1 Describir sistemas de almacenamiento de datos en entornos inteligentes.
• CE3.2 Indicar protocolos de comunicación hombre-máquina en entornos de fabricación inteligente.
• CE3.3 En un supuesto práctico para integrar sistemas de almacenamiento de datos en entornos inteligentes a lo largo de la cadena de valor en un proceso de fabricación inteligente simulado: – Utilizar los datos disponibles en las bases, mostrándolos de una manera eficaz y eficiente según requerimientos de las exigencias del encargo del proceso de fabricación. – Emplear distintos formatos de información a utilizar, integrándolos en un único sistema de gestión de la empresa. – Clasificar la información, generando mecanismos de limpieza de la información no necesaria. – Emplear protocolos de comunicación hombre-máquina.

C4: Seleccionar técnicas para generar entornos seguros de trabajo, analizando posibles amenazas a nivel de puesto de trabajo, de planta o proceso y de red en un proceso de fabricación inteligente.

• CE4.1 Describir herramientas y hardware para evitar accesos no deseados y usos indebidos de la información en proyectos de fabricación inteligente.
• CE4.2 Indicar herramientas de encriptación y certificación de los datos en procesos de fabricación inteligentes.
• CE4.3 En un supuesto práctico generar entornos seguros de trabajo, analizando posibles amenazas a nivel de puesto de trabajo, de planta o proceso y de red en un proceso de fabricación inteligente simulado: – Identificar los puntos de conflicto en la red de la empresa y las debilidades, determinando e integrando las herramientas hardware necesarias para evitar accesos no deseados y usos indebidos de la información. – Generar los entornos monitorizados en tiempo real, garantizando las exigencias del encargo del proceso de fabricación. – Programar, utilizando de forma segura las herramientas de encriptación y certificación de datos, verificando que son conformes a las exigencias del encargo del proyecto de fabricación.
  

1. Almacenamiento de los datos del proceso productivo aplicando los requerimientos de seguridad y accesibilidad establecidos

• Tipos de almacenamiento de datos: niebla y nube.
• Streaming y datos en tiempo real.
• Escalabilidad de los servicios.
• Bases de datos analíticas. Almacenes de datos.
• Datos abiertos y obtención de datos externos.
• Consultas y definición de datos en diferentes lenguajes.
• Selección correcta de tipo de conectividad y protocolo de comunicación.
• Encriptación de datos.
• Recolección, ingesta y almacenamiento de datos. Plataformas para recolectar y almacenar datos, con herramientas distribuidas (beats, Logstash, ElasticSearch).
• Herramientas de análisis de datos y analítica visual: análisis de datos, como herramientas de preprocesamiento y analítica visual.
• Selección y aplicación de modelos de análisis. Técnicas base de modelos de análisis de datos, herramientas de clasificación, regresión y agrupamiento.
• Herramientas de visualización de datos: herramientas de visualización, tanto de los datos como los resultados del análisis. (Grafana, kibana,…)

2. Aplicación de soluciones de comunicación avanzadas que permitan la encriptación, firma y autentificación de la información

• Infraestructuras de red “Smart Factory”: Wifi. o IO?LINK. o OPC UA. o PROFINET. ETHERNET TCP IP.
• Protocolos de redes de sensores y telemetría.
• Redes de alcance medio y de bajo consumo.
• Protocolos seguros y encriptación de datos.
• Tipos de sensores con comunicaciones IoT.
• Métodos y técnicas de encriptación.
• Itinerancia de datos.
• Comunicación con MES y ERP.

3. Integración de los sistemas de almacenamiento de datos en entornos inteligentes a lo largo de la cadena de valor

• Herramientas de visualización de datos.
• Accesibilidad remota.
• Web services.
• Interacción hombre?máquina.
• Tratamiento de datos en diferentes formatos y de diferentes fuentes.
• Limpieza y preparación de datos.
• Entornos de data science.

4. Generación de entornos seguros de trabajo, analizando posibles amenazas a nivel de puesto de trabajo, de planta o proceso y de red

• Problemática con la IoT industrial y tecnologías relacionadas.
• Aspectos básicos de ciberseguridad industrial.
• Normativa y buenas prácticas existentes, con diferenciación de entornos OT y entornos IT.
• Técnicas de detección y explotación de vulnerabilidades. Herramientas básicas de explotación de vulnerabilidades desde sistemas de automatización y control (Shodan, Kali?Moki, entre otras).
• Programación segura. Analizar los aspectos básicos de las comunicaciones industriales, los principales protocolos de comunicaciones empleados (ModBUS, BACnet, Profinet, entre otros), su funcionamiento y vulnerabilidades.
• Monitorización de redes de sensores y dispositivos.
  

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